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参考文献会算进 iThenticate 重复率吗？Exclude Bibliography 的作用详解
解释 iThenticate 中参考文献是否计入相似度、Exclude Bibliography 的实际作用，以及为什么它和手动删除参考文献不是一回事。
这个问题看着简单，实际上最容易让作者误判
很多人拿到 iThenticate 报告 后，第一反应就是：怎么参考文献也被标出来了？然后紧接着就会问，参考文献到底算不算重复率。这个问题不弄清楚，很容易出现两种极端：一种是看到分数高就慌，另一种是把参考文献整段删掉重查，结果把自己也搞糊涂了。
更准确的答案是：参考文献在默认报告里可能会参与匹配显示，但你可以通过 `Exclude Bibliography` 过滤逻辑，让系统在查看报告时忽略这部分内容。关键点在于，这个“排除”是报告层面的过滤，不等于你把原文里的参考文献真正删掉了。
为什么参考文献会被系统识别到？
因为参考文献本身就是大量公开来源标题、作者名、年份、期刊名、卷期页码的集合，天然就很容易和数据库里的已发表来源匹配。严格说，这并不代表你的正文有问题，只说明这部分文字本来就是标准引用格式，很容易“像”。
所以如果你只看一个总百分比，而不分正文和参考文献，很容易把结果理解偏。也正因为这样，官方文档里专门提供了 `Exclude Bibliography` 这样的过滤项，目的就是让作者把注意力更集中在正文相似内容上。
Exclude Bibliography 到底在做什么？
它的作用不是修改你的原始稿件，而是告诉报告系统：在计算和显示当前这份 Similarity Report 时，把识别到的参考文献部分先过滤掉。对英文稿件，官方说明里提到它会利用算法识别 bibliographic reference materials；如果识别机制暂时不可用，也可能回退到基于标题或区段的判断。
换句话说，`Exclude Bibliography` 更像是给你换了一个“查看角度”。它帮助你回答的问题是：“如果不把参考文献算进去，正文本身还有多少值得处理的相似内容？”
它和手动删除参考文献再查，为什么不是一回事？
这是最关键的地方。很多作者为了让分数“看起来更好看”，会把参考文献删掉、致谢删掉、甚至把某些方法段也先删掉，然后重新上传。这种做法的问题是，你已经换了一份稿子。系统面对的是另一个文本，自然结果也可能变化。
相比之下，`Exclude Bibliography` 是在尽量保留投稿版本完整性的前提下，对报告做过滤。对于投稿前判断来说，这通常更有参考价值。你看到的是“同一份稿件，在排除参考文献干扰后，正文到底怎么样”，而不是一份删减版文件的结果。
那是不是打开这个过滤后，分数就一定更真实？
更准确地说，是更接近“正文相似度”的判断，但也不能把它神化。官方帮助中心和已知问题说明里都提到过，参考文献识别在少数情况下可能不会完全按预期工作，尤其当文档结构特殊、存在行号、引用格式异常，或者算法识别没有成功时，过滤结果可能不够理想。
所以最稳的做法不是盲信过滤后的数字，而是结合过滤前后一起看。这样你能更清楚地判断：高相似到底是因为参考文献堆起来了，还是正文里确实还有明显问题。
投稿前该怎么用它最合适？
对投稿作者来说，一个很实用的顺序是：先用完整稿件做 投稿前自查，看默认报告；然后再结合 `Exclude Bibliography` 看一遍；最后把注意力放回正文高亮、单一来源和引用缺失的段落。
这么做的好处是，你不会因为参考文献把自己吓到，也不会因为单纯删掉参考文献再查而误判。说到底，作者真正想解决的不是“数字好不好看”，而是“正文里还有没有编辑会在意的问题”。这个方向对了，报告才真正有价值。